Microsoft ResearchのMirageが動画生成に永続的な空間記憶を実装、従来比最大55倍のメモリ削減
Microsoft ResearchのMirageが動画生成に永続的な空間記憶を実装、従来比最大55倍のメモリ削減
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ジャンル | AI |
| 日付 | 2026-06-15 |
| 元記事 | The Decoder |
要約
Microsoft Researchと複数大学が共同開発した動画世界モデル「Mirage」は、カメラが長距離移動しても場面の空間的一貫性を保持する永続的空間記憶を実現した。従来手法がピクセルベースの点群（ポイントクラウド）をラテント空間と相互変換していたのに対し、Mirageは拡散モデルの内部特徴量を3D空間上に直接キャッシュする。これにより生成速度を最大10.57倍に向上、メモリ消費を最大55倍削減した。Alibaba製オープンソースモデルWan2.2をベースにメモリモジュールとLoRAアダプターを追加した構成で、WorldScoreベンチマークでは競合を上回る性能を示す。ただし動くオブジェクトはセグメント境界で除去されるため、動的シーン利用には課題が残る。