AIに業務システムを書かせるとき品質をどう担保したか——見落としやすい値バグへの対策
AIに業務システムを書かせるとき品質をどう担保したか——見落としやすい値バグへの対策
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ジャンル | AI |
| 日付 | 2026-09-07 |
| 元記事 | Zenn |
要約
動物病院向け電子カルテシステムをAIエージェントで開発した実践者が、品質担保のノウハウを公開した。AIが生成したコードで特に問題になるのは「構造は正しいのに値が間違っているケース」であり、通常の型チェックやユニットテストでは発見しにくい。実際に発見された2件の不具合事例を紹介しつつ、AIに対して境界値・異常値・業務固有のルールを明示的に指定するプロンプト設計と、人手によるビジネスロジック確認レビューを組み合わせる手法を提案している。業務システム開発においてAI活用の恩恵を最大化しながらリスクを管理する具体的な知見として、AIファースト開発に取り組む開発者にとって実践的な参考事例となっている。