OpenAIの独自チップ「Jalapeño」、NvidiaのBlackwellとRubinを推論ベンチマークで上回る
OpenAIの独自チップ「Jalapeño」、NvidiaのBlackwellとRubinを推論ベンチマークで上回る
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ジャンル | AI |
| 日付 | 2026-08-26 |
| 元記事 | The Decoder |
要約
OpenAIは「Hot Chips」カンファレンスで初の自社開発推論チップ「Jalapeño」を公開し、SemiAnalysisによるベンチマーク結果が業界に衝撃を与えた。Gemma 4 31Bモデルを使った推論テストでは、スループットと電力効率の両面でNvidiaの現行最先端GPU（Blackwellおよび次世代Rubin）を上回ったと報告されている。SemiAnalysis CEOのDylan Patel氏は「通常、第1世代チップはそれほど競争力を持たないが、OpenAIはNvidiaのBlackwellはおろかRubinさえも凌駕している」と評した。ただし達成には64個以上のアクセラレータが必要で、Cerebrasが1〜2個で同等の処理をこなすのとは対照的だ。大規模MoEモデルへのスケーラビリティは今後の課題。AI企業によるカスタムシリコンの自社開発が本格的にNvidiaの市場支配を揺るがしうる段階に入った可能性がある。