"Gemini Enterprise Agent PlatformのModel RegistryからEndpointへデプロイを試してみた"
Gemini Enterprise Agent PlatformのModel RegistryからEndpointへデプロイを試してみた
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ジャンル | AI |
| 日付 | 2026-07-25 |
| 元記事 | Zenn |
要約
Google CloudのGemini Enterprise Agent Platform（GEAP）を使い、Model RegistryにモデルをアップロードしてEndpointにデプロイするまでの手順を実践的に解説した記事。GEAPはエンタープライズ向けにAIエージェントを管理・デプロイするためのマネージドプラットフォームであり、モデル管理・バージョニング・スケーラブルな推論エンドポイントを統合的に提供する。記事ではModel Registryへのモデル登録からEndpoint作成・デプロイまでのUIおよびAPIを用いた操作をスクリーンショット付きで紹介している。クラウドネイティブなAIエージェント基盤の整備が進むなか、Vertex AIの後継として位置づけられるGEAPへの移行を検討する企業エンジニアにとって実務的な参考資料となる内容だ。