RAGパイプラインにおける時系列汚染 — コンテキスト注入ドリフトの発見と対策
RAGパイプラインにおける時系列汚染 — コンテキスト注入ドリフトの発見と対策
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ジャンル | AI |
| 日付 | 2026-07-04 |
| 元記事 | Zenn |
要約
RAGパイプラインで「コンテキスト注入ドリフト」と呼ばれる論理的バグが特定された。メンテナンス時間帯に検索インデックスの更新処理が差し込まれることで、古いドキュメントと新しいドキュメントが混在した状態で回答が生成され、品質が著しく低下する問題だ。タイムスタンプ付きメタデータの活用とドキュメント鮮度の厳密管理が有効な対策で、インデックス更新タイミングと推論タイミングを切り離すアーキテクチャ設計の重要性を指摘する。本番RAGシステムの回答品質低下の原因分析として再現性のある知見を提供しており、エンタープライズRAG運用に有用な内容となっている。