富士通、Transformerの475倍効率なAIアーキテクチャ「PHOTON」を開発
富士通、Transformerの475倍効率なAIアーキテクチャ「PHOTON」を開発
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ジャンル | AI |
| 日付 | 2026-06-26 |
| 元記事 | Gigazine |
要約
富士通が従来のTransformerアーキテクチャに比べてスループットを最大475倍向上させるLLM向けアーキテクチャ「PHOTON」を発表した。計算コストを大幅に削減しながら高い精度を維持するよう設計されており、Transformerが抱える入力長に対して二次的に増大する計算量問題の克服を目指す。Mamba・RWKV・RetNetなどTransformerの代替アーキテクチャへの研究が世界的に活発化する中、PHOTONは国内大手によるこの分野への本格参入を示す。LLMの推論効率改善はエネルギーコスト削減と大規模展開の鍵となる。