技術文書RAGの検索品質・ハルシネーション対策・コストを評価ハーネスで実測
技術文書RAGの検索品質・ハルシネーション対策・コストを評価ハーネスで実測
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ジャンル | AI |
| 日付 | 2026-06-16 |
| 元記事 | Zenn |
要約
自作RAGシステムの検索品質・ハルシネーション抑制・クエリコストを評価ハーネスで定量測定した実践記録がZennに公開された。各メトリクスのベンチマーク手法、改善点、コストとの兼ね合いが具体的なデータとともに示されており、技術的な読者が自システムの評価フレームワーク設計に応用できる内容となっている。RAGシステムを本番環境へ導入する前の品質保証プロセスとして、再現性のある評価手法の確立が重要だという問題意識が背景にある。精度・コスト・ハルシネーション率のトレードオフを実測データで可視化した点が特に参考になる。