Google Gemini-SQL2、テキスト→SQLベンチマークでOpenAI・Anthropicを大きく上回る
Google Gemini-SQL2、テキスト→SQLベンチマークでOpenAI・Anthropicを大きく上回る
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ジャンル | AI |
| 日付 | 2026-06-14 |
| 元記事 | The Decoder |
要約
Google Researchが開発した「Gemini-SQL2」が、テキストをSQL文に変換する精度を競うBIRDベンチマークで80%超の正解率を達成し、OpenAIやAnthropicの同種モデルを大幅に上回った。Gemini-SQL2はGemini 3.1 Proを基盤とし、スキーマ理解・クエリ生成に特化したファインチューニングを施している。自然言語でデータベースを操作するニーズはBI・データ分析ツールで急拡大しており、本モデルはGoogle Cloud上のBigQueryやDatastudioへの統合が見込まれる。テキスト→SQL技術の精度向上はノーコード分析の普及を加速し、非エンジニアがデータを直接活用できる環境の整備に貢献すると期待される。