GoogleのDiffusionGemmaが公開——拡散でテキスト生成を4倍高速化
GoogleのDiffusionGemmaが公開——拡散でテキスト生成を4倍高速化
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ジャンル | AI |
| 日付 | 2026-06-11 |
| 元記事 | Google DeepMind Blog |
要約
Googleは260億パラメータの言語モデル「DiffusionGemma」を公開した。従来のトークンを逐次生成するオートリグレッシブ方式ではなく、画像生成AIで用いられる拡散（Diffusion）方式でテキストを生成する点が特徴で、単一のH100 GPU上で毎秒約1,000トークンを達成し、同規模モデルの約4倍の速度を実現した。ただし出力品質はやや低下するため、Googleは開発者向けの実験ツールと位置づけている。LLM推論コスト削減への新たなアプローチとして注目を集めており、今後の品質改善と実用化に期待が寄せられている。