Sakana AI、再帰的自己改善ラボを設立——コンピュート競争に代わる第3の道
Sakana AI、再帰的自己改善ラボを設立——コンピュート競争に代わる第3の道
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ジャンル | AI |
| 日付 | 2026-06-07 |
| 元記事 | The Decoder |
要約
東京発のAI企業 Sakana AI が、AIが自らの能力を繰り返し改善する「再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement）」に特化した研究ラボを設立した。OpenAI や Google DeepMind が膨大な計算資源を投じてスケールアップを競う現状に対し、Sakana は「コンピュートの量ではなく、AIが自ら学習効率を高めるアーキテクチャで対抗できる」という仮説に賭ける。同社はこれまでも進化的アルゴリズムを利用したモデル開発で注目を集めており、今回の取り組みはその延長線上に位置づけられる。米国大手ラボとの正面衝突を避けつつ、少ないリソースで高い性能を追求するスモールラボ戦略の新展開として業界から注目されている。