AIが書いた15本の自動化スクリプト、全部同じ場所でバグっていた
AIが書いた15本の自動化スクリプト、全部同じ場所でバグっていた
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ジャンル | AI |
| 日付 | 2026-06-06 |
| 元記事 | Zenn |
要約
Claude Codeで運用していた15本の自動化スクリプトを、ChatGPTとGeminiでコードレビュー・監査したところ「15本中15本が同じ3箇所でバグっていた」という驚くべき結果が得られたという実測レポート。この現象は、AIモデルが共通の学習データや同様の推論パターンを持つことから生まれる「相関バグ」と分析されている。特定のAIツールだけでコードを書き・レビューすると、そのモデル固有の盲点が全体に波及するリスクがある。実際の開発現場でAIコード生成ツールを活用する際、異なるモデルや人間のレビューを組み合わせることの重要性を具体的データで示した点が業界内で注目を集めている。