Google DeepMindのGemma 4 12B、16GBのノートPCでマルチモーダルAIを実現
Google DeepMindのGemma 4 12B、16GBのノートPCでマルチモーダルAIを実現
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ジャンル | AI |
| 日付 | 2026-06-04 |
| 元記事 | The Decoder |
要約
Google DeepMindはオープンウェイトの新モデル「Gemma 4 12B」を公開した。テキスト・画像・音声をネイティブに処理するエンコーダーレスのマルチモーダルモデルで、16GBのRAMを搭載した標準的なノートPCで動作する点が最大の特徴だ。Apache 2.0ライセンスで提供されるため商用利用も自由にできる。設計ベンチマークでは同規模の開放型モデルの中で最高スコアを記録し、より大型のモデルに肉薄する性能を示した。ローカル実行への需要が高まるなか、量子化不要でマルチモーダル推論が可能な小型モデルはエッジデバイスや組み込みシステムへの応用を大きく広げる可能性がある。